熱源システム全体を低コストで最適化 熱源機器 最適制御AI

熱源機に付帯する補機まで含めた範囲で最適な運転条件を自動的に算出・適用します

熱源機器 最適制御AIの特長

特長1 補機まで含めた全体最適化による高い省エネ性能

従来のエネルギー制御システムは熱源機や補機(ポンプ、冷却塔、他)など機器単体の制御が主でした。
東京ガスの「熱源機器 自動制御AI」は補機まで含めたシステム全体の最適な運転条件を求め、自動制御により効率的な省エネを実施します。

補機まで含めた全体最適化による高い省エネ性能

特長2 特許取得済の強化学習AIによる熱源制御

熱源制御に強化学習を応用することで、過去の運転データに囚われることなく自律的に最適運転ポイントを探索し、より高い省エネ効果を追及することができます。

※本技術に関連する特許は東京ガスが取得済です。
特許取得済の強化学習AIによる熱源制御 特許取得済の強化学習AIによる熱源制御

強化学習は機械学習の一つで、AIが試行錯誤を繰り返しながら結果を判断し、適切な制御方法を学習していく手法

特長3 既設ビルにも導入可能で、リプレースや状況変化にも自動で対応

新築建物だけでなく、既築建物へも大規模な設備改修を伴わずに導入することが可能です。
そして継続的に省エネするには、建物状況や経年劣化に伴う変化に合わせた設定・チューニングが必要となりますが、東京ガスのAIは解の探索を自律的に行うため、実運転データを反映させる(=再学習をさせる)ための手間と時間をかけずに運用することができます。

既設ビルにも導入可能で、リプレースや状況変化にも自動で対応
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